06 -- Startup early-stage

Pour qui : fondateurs de startup en phase de demarrage (pre-seed a seed), equipe de 2 a 8 personnes Temps de mise en place : 3 a 5 jours Difficulte : Intermediaire

Contexte

Une startup early-stage a des ressources limitees et des besoins disproportionnes. Les fondateurs portent tous les roles : produit, commercial, technique, finance, RH. Ils doivent communiquer regulierement avec leurs investisseurs, surveiller le marche, recruter les premiers employes, et construire le produit -- le tout avec un budget serre.

OpenClaw peut devenir un multiplicateur de force en automatisant les taches a faible valeur ajoutee, liberant du temps pour les decisions strategiques.

Probleme

• Les investor updates sont rediges a la derniere minute, souvent incomplets
• La veille concurrentielle est faite de facon sporadique et non structuree
• Le recrutement est lent : tri de CV manuel, suivi des candidatures dans des emails
• Les metriques cles (MRR, churn, runway) sont calculees manuellement dans des tableurs
• Les fondateurs passent plus de temps sur l'operationnel que sur la strategie

Configuration

Infrastructure

Budget total : moins de 50 EUR/mois tout compris (VPS + API LLM).

Agents

Agent Investor Relations : - Collecte les metriques cles depuis les outils de la startup (tableur, base de donnees, API) - Genere un brouillon d'investor update mensuel au format standard - Inclut : metriques cles, faits marquants, defis, besoins, prochaines etapes - Le fondateur relit, ajuste le ton, et envoie

Agent Veille : - Surveille les sources definies (blogs, newsletters, Product Hunt, reseaux sociaux) - Genere un resume hebdomadaire des mouvements concurrentiels - Signale les evenements critiques en temps reel (levee de fonds d'un concurrent, lancement produit) - Classe par pertinence : impact direct / a surveiller / bruit de fond

Agent Recrutement : - Trie les candidatures recues par adequation avec la fiche de poste - Genere un resume de chaque CV avec points forts et points d'attention - Propose un brouillon de reponse (acceptation pour entretien / refus courtois) - Suit les candidatures en cours et relance les candidats en attente

Mise en place

Jour 1-2 : Infrastructure et agent Investor Relations

1. Installer OpenClaw (VPS ou local)
2. Configurer l'agent Investor Relations avec :
3. Le format d'investor update utilise par la startup
4. Les sources de metriques (tableur, API, base de donnees)
5. Le ton de communication avec les investisseurs
6. Tester en generant l'update du mois precedent
7. Comparer avec l'update reel et ajuster

Jour 3 : Agent Veille

1. Definir les sources de veille (5 a 10 sources maximum au debut)
2. Definir les concurrents a surveiller
3. Configurer la frequence : resume hebdomadaire + alertes en temps reel
4. Tester sur la semaine ecoulee
5. Ajuster les filtres de pertinence

Jour 4-5 : Agent Recrutement et stabilisation

1. Configurer l'agent Recrutement avec les fiches de poste actives
2. Definir les criteres de tri (competences requises, nice-to-have, red flags)
3. Tester sur un lot de 20 CV (reels ou anonymises)
4. Configurer les notifications pour l'ensemble des agents
5. Documenter les workflows pour l'equipe

Resultat

Apres un mois d'utilisation :

• Investor updates en 30 minutes au lieu de 3 heures : l'agent collecte les metriques et genere le premier jet. Le fondateur ajuste le narratif et envoie. Les updates sortent a l'heure, chaque mois
• Veille structuree : le resume hebdomadaire remplace la surveillance sporadique. Deux alertes critiques ont ete detectees (lancement concurrent, changement reglementaire) qui auraient ete manquees autrement
• Tri de CV accelere : 80% du tri est fait par l'agent. Le fondateur ne passe du temps que sur les candidatures pre-selectionnees. Temps de recrutement reduit de 30%
• Budget maitrise : l'ensemble de la configuration coute moins de 50 EUR/mois, soit le prix d'un outil SaaS unique

Lecons apprises

1. L'investor update est le workflow a deployer en premier. C'est regulier, structure, et chaque fondateur deteste le faire. L'impact sur la relation investisseur est immediat : les updates arrivent a l'heure et sont plus complets.

2. La veille doit etre filtree agressivement. 10 sources bien choisies valent mieux que 50 sources qui generent du bruit. L'agent doit etre configure pour ignorer le bruit, pas pour tout rapporter.

3. Le tri de CV par IA a des biais. L'agent peut eliminer des profils atypiques qui seraient de bons candidats. Le fondateur doit verifier un echantillon des candidatures refusees par l'agent pour calibrer.

4. Pas de stack complexe en early-stage. Si l'equipe a 3 personnes, un VPS a 5 EUR et des fichiers Markdown suffisent. PostgreSQL et Mattermost viendront quand l'equipe depassera 8 personnes.

5. Documenter les prompts dans Git des le debut. Meme en early-stage, les prompts sont du code. Les versionner permet de revenir en arriere quand un changement degrade les resultats.

Erreurs courantes

Template -- System prompt de l'agent Investor Relations

Tu es l'assistant Investor Relations de [NOM DE LA STARTUP].

Contexte :
- [NOM] est une startup [SECTEUR] en phase [PHASE]
- Derniere levee : [MONTANT] en [DATE]
- Investisseurs : [LISTE]
- Metriques cles suivies : MRR, nombre d'utilisateurs, churn, runway

Format de l'investor update mensuel :

## [NOM] - Update [MOIS ANNEE]

### Metriques cles
| Metrique | Ce mois | Mois precedent | Variation |
|----------|---------|----------------|-----------|
| MRR | | | |
| Utilisateurs actifs | | | |
| Churn | | | |
| Runway (mois) | | | |

### Faits marquants
- [3 a 5 points positifs du mois]

### Defis
- [2 a 3 points de friction ou de risque]

### Comment vous pouvez aider
- [1 a 2 demandes concretes aux investisseurs]

### Prochaines etapes
- [3 a 5 objectifs pour le mois suivant]

Regles :
- Tu collectes les metriques depuis [SOURCE]
- Tu generes un brouillon, jamais un document final
- Tu ne specules pas sur les chiffres : si une donnee manque, tu le signales
- Tu gardes un ton professionnel et factuel, ni trop optimiste ni alarmiste

Verification

• [ ] L'agent Investor Relations genere un update coherent avec les metriques disponibles
• [ ] Le format de l'update correspond a celui utilise habituellement par la startup
• [ ] L'agent Veille produit un resume hebdomadaire pertinent
• [ ] Les alertes critiques sont detectees et notifiees rapidement
• [ ] L'agent Recrutement classe correctement un lot de 20 CV test
• [ ] Le cout mensuel total reste sous 50 EUR

Une startup early-stage n'a pas besoin d'une plateforme IA enterprise. Elle a besoin de 3 agents bien configures et d'un budget maitrise.